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Deskriptive Statistik verstehen

von Schendera, Christian FG Fach: Betriebswirtschaftslehre;

Mit der Deskriptiven Statistik ist es wie mit dem Fußball – mit Einstellung, Fleiß und Training gelangt man zum Ziel: Deskriptive Statistik als Kompetenz.
Dieses Taschenbuch stellt dazu die Grundlagen und Spielregeln sowie die wichtigsten Maße, Tabellen und Visualisierungen vor. Weitere Themen sind die Datenqualität (u. a. der Umgang mit fehlenden Werten), die Sampling-Theorie (Designstrukturen und Ziehungsarten), das Rechnen mit Gewichten oder auch das Schreiben von Zahlen in Texten.
Zahlreiche Beispiele aus der lehrreichen Welt des Fußballs helfen beim schnellen Verständnis. Kompakte Einführungen in IBM SPSS Statistics und den Enterprise Guide von SAS runden die praktische Anwendung ab.
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Details
ISBN 9783825239695
UTB-Titelnummer 3969
Auflagennr. 1. Aufl.
Erscheinungsjahr 2015
Erscheinungsdatum 22.04.2015
Einband Kartoniert
Formate UTB S (12 x 18,5 cm)
Originalverlag UVK Lucius
Umfang 393 S., zahlr. Abb. u. Tab.
Zusatzmaterial
Inhalt
Vorwort 5
1 Deskriptive Statistik:
Was ist deskriptive Statistik? 17
1.1 Was ist deskriptive Statistik? 19
1.2 Was ist deskriptive Statistik nicht? 25
2 Ein Heimspiel: Grundlagen der deskriptiven Statistik 30
2.1 Fußball erklärt die deskriptive Statistik.
Oder umgekehrt…? 31
2.2 Zahlen, Ziffern und Werte: Grundbegriffe 32
2.3 Messniveau einer Variablen:
oder: Was hat Messen mit meinen Daten zu tun? 39
2.3.1 Nominalskala 43
2.3.2 Ordinalskala 47
2.3.3 Intervallskala 52
2.3.4 Verhältnisskala 54
2.3.5 Absolutskala 56
2.3.6 Weitere Skalenbegriffe 58
2.4 Konsequenzen des Messniveaus für die praktische Arbeit mit Daten 62
3 Vor dem Anpfiff: Was sollte ich vor dem Beschreiben über die Daten wissen? 66
3.1 Das Spiel beginnt: Wie wurden die Daten erhoben? 68
3.2 Was sind verborgene Strukturen? Ziehung und Auswahlwahrscheinlichkeit:
Ein Stadion als eigene Welt 74
3.3 Sind die Daten fit: Darf eine deskriptive Statistik überhaupt erstellt werden? 85
3.4 Auszeit: Was sind Datentabellen?
Am Beispiel einer Bundesligatabelle 94
3.5 Was kann ich an meinen Daten beschreiben?
Ein big picture 101
4 Das Herz der deskriptiven Statistik: Maßzahlen 110
4.1 Beschreiben von Mengen und Anteilen 115
4.2 Beschreiben des Zentrums: Lagemaße 124
4.3 Beschreiben der Streuung: Streumaße 129
4.4 Beschreiben der Form: Formmaße 133
4.5 Beschreiben von Grenzen und Bereichen 135
4.6 Beschreiben von Treffern: ROC! ROC! 143
4.6.1 Wetten, dass? Maßzahlen 145
4.6.2 ROC’n’Roll: Interpretation von ROC-Kurven 153
4.7 Beschreiben von Zeit 160
4.7.1 Maß: Geometrisches Mittel 162
4.7.2 Funktion: Regressionsfunktion 163
4.7.3 Trends: Zeitreihen und Prognosen 167
4.8 Beschreiben von Prozessen, z.B. Pipelines 177
4.9 SAS und SPSS für die deskriptive Statistik 184
4.9.1 SAS Menüs und Prozeduren: Übersicht 184
4.9.2 SPSS Menüs und Prozeduren: Übersicht 187
5 Für das Auge: Tabellen und Grafiken 190
5.1 Strukturieren von Information, am Beispiel von Tabellen 191
5.1.1 Vor- und Nachteile von Tabellen 192
5.1.2 Ausrichtung und Dimensionalität von Tabellen 194
5.1.3 Ein einfaches Beispiel: 0×klassierte Tabellen 200
5.2 1×klassierte Tabellen: Grundlagen und Vertiefungen 202
5.2.1 Grundlagen: Eine Variable auf Nominalniveau 203
5.2.2 Vertiefung I: Eine Variable auf Ordinalniveau (Ranginformation) 207
5.2.3 Vertiefung II: Kategorialvariablen mit Lücken (Missings) 215
5.2.4 Metrische Variablen: 1×klassiert (Mittelwerttabellen) 219
5.3 Höher klassierte Tabellen und mehr 221
5.3.1 Eine Kreuztabelle: Zwei Kategorialvariablen 221
5.3.2 Ein weiteres Beispiel: Zwei intervallskalierte Variablen 2×klassiert 228
5.4 Grafiken: Kommunikation über das Auge 230
5.4.1 Crashkurs und Dos and Don’ts 231
5.4.2 Datenpunkte: Einzelne Werte (univariat) 240
5.4.3 Aggregierung und Gruppierung einer Variablen 246
5.4.4 Messwertpaare: Streudiagramme und mehr 256
5.4.5 Ein Ausblick: Weitere Varianten 261
6 Dream-Team: Datenqualität und Deskriptive Statistik 265
6.1 Vollständigkeit 267
6.2 Einheitlichkeit 269
6.3 Doppelte (Doubletten) 271
6.4 Fehlende Werte (Missings) 273
6.5 Ausreißer 276
6.6 Plausibilität 280
6.7 Trainingseinheiten 284
7 Jonglieren mit Zahlen als Gewicht und Text 286
7.1 Deskriptive Statistik mit Gewichten 286
7.1.1 Deskriptive Maße mit Gewicht 288
7.1.2 Hintergrund: Was sind eigentlich Gewichte? 292
7.1.3 Die Macht von Gewichten: Ihre Folgen 305
7.2 Wie schreibe ich eine deskriptive Statistik? Zahlen im Text 312
7.2.1 Allgemein gebräuchliche Zahlen 313
7.2.2 Präzise Zahlen und Messungen 316
7.2.3 Symbole und Statistiken 317
8 Werkzeuge: Einführung in EG und SPSS 322
8.1 SAS Enterprise Guide 323
8.1.1 Start des Enterprise Guide 324
8.1.2 Der Arbeitsbereich: Fenster in das Datenmeer 327
8.1.3 Die Datentabelle 328
8.1.4 Attribute und ihre Funktionen 333
8.2 IBM SPSS Statistics 355
8.2.1 Start von SPSS 355
8.2.2 Fenster „Datenansicht“ 356
8.2.3 Fenster „Variablenansicht“ 359
Ihre Meinung zu diesem Buch 381
Über den Autor 382
Literatur 383
Index 389
Pressestimmen
Aus: ekz-Publikation – Wolfgang Grölz – Juli 2015
Ein Leser benötigt nur geringe mathematische Vorkenntnisse, der Stoff einer mittleren Schulstufe genügt. Aber ein Fußballfan muss er sein, vertraut mit dem Geschehen um diese Sportart in den letzten Jahren auf nationaler und internationaler Ebene. […] Bilder und Bezeichnungen aus diesem Bereich prägen den Text auch allgemeiner. Das beginnt schon am Beginn, wenn die Grundlagen der deskriptiven Statistik als "Heimspiel" gedeutet werden. Dahinter verbirgt sich eine durchaus solide und recht breite Einführung in die Begriffe, Methoden und grafischen Möglichkeiten des Gebiets.

Autoreninfo

Schendera, Christian FG

Schendera, Christian FG

Dr. Christian FG Schendera ist Scientific Consultant, Data Scientist und SAS-Experte.
Leserbewertungen

Bewertungen

Super Lehrbuch zum Verständnis der deskriptiven Statistik

Bewertung

Kundenmeinung von Roberta Koleva

Das Buch "Deskriptive Statistik verstehen" von Christian FG Schendera ist sehr hilfreich für das BWL-Studium. Ich habe das Buch als Geschenk bekommen und habe es mit sehr großem Interesse gelesen.
Die wichtigen Begriffe aus dem Bereich der deskriptiven Statistik werden im Kapitel 2 sehr gut erklärt und sind sehr leicht nachvollziehbar und anhand von leicht verständlichen Beispielen aus dem täglichen Leben.
Die Einführung in EG und SPSS war auch sehr wichtig für mich.

Daher würde ich das Buch jedem weiterempfehlen, der sich mit der deskriptiven Statistik beschäftigen möchte.

Klarer Aufbau, ausführliche Erklärungsansätze

Bewertung

Kundenmeinung von Anna Maria Standfuß

Ich habe das Buch "Deskriptive Statistik verstehen" von Christian FG Schendera gelesen und mir eine unterstützende Hilfe für mein Wirtschaftswissenschaftsstudium erhofft.

Grundsätzlich muss ich sagen, dass ich es gut finde, dass das Inhaltsverzeichnis in sehr viele Punkte gegliedert ist. So kann man ziemlich schnell explizit nach den Themen suchen, die man braucht, ohne viel Text überfliegen zu müssen, der mit dem gesuchten im Kontext steht.

Mir gefällt außerdem, dass mit sehr sehr vielen Beispielen gearbeitet wird, dass hilft ungemein beim Verständnis komplexer Themen.

Jedoch gibt es meiner Meinung nach auch einen negativen Aspekt anzumerken: Die Themen werden zwar sehr tiefgründig behandelt, jedoch finde ich die Erklärungen manchmal ein bisschen ausschweifend, was das Verstehen des Gelesenen nicht wirklich erleichtert.

Als Fazit würde ich sagen, dass das Buch eine wirklich gelungene und umfassende Lernquelle ist, die umfassend, manchmal ein wenig zu umfassend auf vielerlei Themen in der deskriptiven Statistik eingeht.

Ich würde dieses Buch durchaus empfehlen.

Als begleitendes Medium zur Vorlesung gut geeignet.

Bewertung

Kundenmeinung von Mandy Jessica Träger

Ich habe das Buch „Deskriptive Statistik verstehen“ von Christian FG Schendera als zusätzliches Lernmedium zu einer Statistik Vorlesung genutzt.
Ich hatte es bereits vor der ersten Statistik Vorlesung gelesen und mir dadurch erhofft, einen schnellen Einstieg in die Thematik sowie ein gutes Grundwissen anzueignen.

Das Buch hat meine Erwartungen hierzu komplett erfüllt. Jedoch gab es auch einige Punkte, von denen ich nicht begeistert war.

Aufbau und Inhalt:
+ Am Anfang erhält der Leser einen sehr guten Ein- und Überblick über die Statistik und wie/wo die deskriptive Statistik einzuordnen ist.

+ Es wird sehr intensiv auf die „Grundlagen“ eingegangen, jedoch auch großen Wert auf Grundbegriffe wie „Zahlen, Ziffern und Werte“, dies war mir persönlich zu detailliert und überflüssig, da man annehmen sollte, das jeder Leser wissen müsste, was eine positive ganze Zahl ist.

+ Sehr gute Erklärung der Datenerhebung sowie der Maßzahlen

+ Am Ende findet sich eine Einführung in SAS Enterprise Guide und IBM SPSS Statistics. Hierbei werden auch Codevorschauen angezeigt.

- In dem Buch werden, wie der Klappentext schon sagt, die Beispiele anhand von Fußball erklärt und verdeutlicht. Hier hätte ich mir ab und zu auch mal ein Beispiel aus der Nicht-Fußball Welt gewünscht.

Layout:
- Als Lehrbuch und Lernmedium finde ich das Layout sowie das Taschenbuch Format sehr unpraktisch. Es gibt keinen Platz für Notizen, die Schrift ist sehr klein und dadurch wird das Buch sehr breit und schwer.

-Das Titelbild passt natürlich zu der Thematik Fußball, spricht mich persönlich jedoch nicht an.

Fazit:
Als Zusatzmaterial zur Statistik Vorlesung gut geeignet. Jedoch sollte man von Fußball begeistert sein und kleine kompakte Bücher mögen. Wer gerne Notizen und viele verschiedene Beispiele zu der Thematik Statistik bevorzugt, sollte ein anderes Buch wählen.

Sehr gutes Statistik-Nachschlagewerk für Beginner und Fortgeschrittene

Bewertung

Kundenmeinung von Alexander Koschker

Ich hatte mir dieses Buch als Nachschlagewerk bestellt, da meine Statistikkurse an der Uni schon ein wenig zurückliegen und es erfüllt zu 100% meine Erwartungen.

Die deskriptive Statistik wird hier sehr gut erklärt, an Beispielen verdeutlicht und zusätzlich gibt es praktische Einweisungen in Statistikprogramme. Der Inhalt erstreckt sich von der Frage "Was ist deskriptive Statistik bzw. was ist sie nicht?" über die Grundlagen, Maßzahlen und Grafiken bis hin zur Datenqualität und Gewichtung der Daten.

Ein weiterer Punkt, warum dieses Buch von mir 5 Sterne bekommt, ist die Verbindung zum Fußball. Es werden sehr viele Beispiele aus der Welt des Fußballs zum Erläutern einzelner Aspekte genommen. Dabei kann es sich um die "Verteilung der Tore in den WM-Gruppen A bis H", die Bundesligatabelle und vieles mehr handeln.

Wer sich für Statistik interessiert und zudem noch ein Faible für den Fußball hat, wird mit diesem Buch garantiert nichts falsch machen!

4 Artikel

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