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Wirtschaftsstatistik für Bachelor

von Arrenberg, Jutta Fach: Betriebswirtschaftslehre; Volkswirtschaftslehre;

Gute Kenntnisse der Wirtschaftsstatistik sind unerlässlich für ein erfolgreiches Wirtschaftsstudium. Oft tun sich Studierende gerade damit schwer.

Deshalb legt das Buch Wert auf Verständlichkeit: Definitionen sind mit Beispielen versehen und jedes Kapitel endet mit einer Zusammenfassung. Außerdem beinhaltet das Buch wertvolle Prüfungstipps, die auf den Erkenntnissen der Korrektur von über 10.000 Klausuren beruhen.

Themen sind u. a. die Darstellung von Datensätzen, die Wahrscheinlichkeitsrechnung, Lage- und Streuungsparameter, die lineare Regression, Indizes, diskrete und stetige Verteilungsmodelle, das Schätzen von Parametern und Konfidenzintervalle.

Die zweite überarbeitete und erweiterte Auflage wurde durch ein Kapitel über statistische Testverfahren ergänzt.

Dieses Lehrbuch zur Statistik richtet sich an Bachelorstudierende der Wirtschaftswissenschaften.

Ein Statistikbuch das man versteht, auch ohne ein Mathe-Ass zu sein: Anschaulich, verständlich und praxisnah werden die grundlegenden Themen dargestellt und machen fit für die nächste Klausur.
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Details
ISBN 9783825243531
UTB-Titelnummer 3914
Auflagennr. 2. überarb. u. erw. Aufl.
Erscheinungsjahr 2015
Erscheinungsdatum 28.01.2015
Einband Kartoniert
Formate UTB M (15 x 21,5 cm)
Originalverlag UVK Lucius
Umfang 302 S., zahlr. Abb.
Zusatzmaterial
Inhalt
1 Grundbegriffe 1
1.1 Datensätze 1
1.2 Diskrete Variable 3
1.3 Stetige Variable 6
1.4 Zusammenfassung 7
2 Darstellung univariater Datensätze 9
2.1 Tortendiagramm 9
2.2 Stabdiagramm 11
2.3 Treppenfunktion 12
2.3.1 Prozentpunkte 14
2.4 Histogramm 15
2.5 Streckenzug 19
2.5.1 Prozentpunkte 22
2.6 Boxplot 25
2.7 Zusammenfassung 26
3 Darstellung bivariater Datensätze 29
3.1 Streudiagramm 29
3.2 Kontingenztabelle 30
3.3 Zusammenfassung 32
4 Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten 33
4.1 Zufallsexperiment 33
4.2 Ereignis 35
4.3 Wahrscheinlichkeit 41
4.3.1 Wahrscheinlichkeit als relative Häufigkeit 41
4.3.2 Rechenregeln für Wahrscheinlichkeiten 44
4.3.3 Wahrscheinlichkeit im Gleichmöglichkeitsmodell 52
4.4 Bedingte Wahrscheinlichkeiten 58
4.5 Unabhängigkeit zweier Ereignisse 66
4.6 Zusammenfassung 74
5 Zufallsvariable 77
5.1 Definition Zufallsvariable 77
5.2 Diskrete Zufallsvariable 80
5.3 Stetige Zufallsvariable 84
5.4 Unabhängigkeit von Zufallsvariablen 88
5.5 Zusammenfassung 91
6 Lageparameter 95
6.1 Empirische Lageparameter 95
6.1.1 Arithmetisches Mittel 95
6.1.2 Median 100
6.1.3 Modus 103
6.1.4 Geometrisches Mittel 104
6.1.5 Harmonisches Mittel 108
6.2 Theoretische Lageparameter 110
6.2.1 Erwartungswert 110
6.3 Vergleich: Modus, Median, arithmetisches Mittel 113
6.4 Zusammenfassung 115
7 Streuungsparameter 117
7.1 Empirische Streuungsparameter 117
7.1.1 Varianz 118
7.1.2 Standardabweichung 121
7.1.3 Quartilsabstand 122
7.1.4 Variationskoeffizient 124
7.1.5 Relativer Quartilsabstand 126
7.1.6 Spannweite 127
7.2 Theoretische Streuungsparameter 128
7.2.1 Varianz 128
7.2.2 Standardabweichung 131
7.3 Zusammenfassung 131
8 Parameter bivariater Verteilungen 133
8.1 Empirische Kovarianz 133
8.2 Empirischer Korrelationskoeffizient 138
8.3 Empirische Regressionsgerade 143
8.4 Bestimmtheitsmaß 148
8.5 Zusammenfassung 151
9 Indizes 153
9.1 Preisindizes 153
9.2 Kaufkraft 158
9.3 Mengenindizes 159
9.4 Wertindex 160
9.5 Human Development Index 162
9.6 Aktienindex Dax 30 164
9.7 Umbasierung von Indizes 166
9.8 Verkettung von Indizes 167
9.9 Verknüpfung von Indizes 168
9.10 Zusammenfassung 171
10 Diskrete Verteilungsmodelle 173
10.1 Binomialverteilung 173
10.2 Hypergeometrische Verteilung 180
10.3 Zusammenfassung 184
11 Stetige Verteilungsmodelle 187
11.1 Normalverteilung 187
11.1.1 Prozentpunkte 196
11.2 Approximation von Verteilungen 198
11.3 Gegenüberstellung von B(n; p) und N(µ; s2) 203
11.4 Zusammenfasssung 205
12 Schätzen von Parametern 207
12.1 Spezielle Stichprobenfunktionen 207
12.2 Schwaches Gesetz der Großen Zahlen 209
12.3 Schätzer für µ und s2 209
12.4 Zusammenfassung 211
13 Konfidenzintervalle 213
13.1 Konfidenzintervall für µ (s bekannt) 214
13.1.1 Mindeststichprobenumfang 217
13.2 Konfidenzintervall für µ (s unbekannt) 218
13.2.1 Mindeststichprobenumfang 220
13.3 Konfidenzintervall für einen Anteilswert 221
13.3.1 Mindeststichprobenumfang 223
13.4 Zusammenfassung 226
14 Statistische Tests 229
14.1 Gaußtest 232
14.1.1 Zweiseitiger Gaußtest 232
14.1.2 Einseitiger Gaußtest 234
14.2 t-Test 236
14.2.1 Zweiseitiger t-Test 236
14.2.2 Einseitiger t-Test 238
14.3 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest 239
14.3.1 Test für höher dimensionierte Tabellen 241
14.3.2 Test für 2 × 2-Tabellen 244
14.4 Chi-Quadrat-Anpassungstest 245
14.5 Zusammenfassung 248
15 Schätzen von Verteilungen 251
15.1 Ausgangsfrage 251
15.2 Empirische Verteilung 252
15.3 Schätzen des Erwartungswertes und der Varianz 253
15.4 Schätzen der theoretischen Verteilung 254
15.5 Verlustwahrscheinlichkeiten am Aktienmarkt 256
15.6 Zusammenfassung 258
16 Übungen 259
16.1 Aufgaben 259
16.2 Lösungen 271
A Glossar 287
B Tabellierte Normalverteilung 291
C Oberer 5%-Punkt ?2-Verteilung 295
Literaturverzeichnis 297
Index 299
Pressestimmen
Aus: Studium – WS 2013/14
[…] Nimmt man noch den Übungsteil und das Glossar am Ende des Buches hinzu, bleibt bei dieser Neuerscheinung wahrlich kein Wunsch offen.

Autoreninfo

Arrenberg, Jutta

Arrenberg, Jutta

Jutta Arrenberg ist Professorin für Wirtschafts- und Finanzmathematik sowie Wirtschaftsstatistik an der TH Köln.

Weitere Titel von Arrenberg, Jutta

Leserbewertungen

Bewertungen

Innovatives Lehrbuch zur Einführung in die Statistik

Bewertung

Kundenmeinung von Andreas Schmidt

Das Buch ist didaktisch sehr gut aufgebaut: Lernziele zu Beginn eines jeden Kapitels, anschauliche Beispiele und eingerahmte Definitionen / Sätze ermöglichen dem Leser eine schnelle Orientierung im Buch das gezielte Nachschlagen von gewünschten Informationen. Durch die Übungsaufgaben am Ende des Buches kann man den eigenen Lernfortschritt selbst an klausurrelevanten Aufgaben kontrollieren.

Ein deutlicher Pluspunkt der zweiten Auflage sind zudem die ergänzten Kapitel zur Testtheorie, die für das Verständnis der Statistik und das Reflektieren empirischer Forschungsergebnisse sehr nützlich sind. Alles in allem eignet sich das Buch für alle, die sich in das Themengebiet der Statistik selbständig einarbeiten oder ihr Wissen auffrischen wollen, insbesondere natürlich für die originäre Zielgruppe des Buches (Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler).
Ich persönlich hätte mir an manchen Stellen noch etwas mehr Tiefe gewünscht, auch wenn das Buch explizit anwendungsbezogen gehalten ist.

Themen der deskriptiven und induktiven Statistik wechseln sich im Buch ab, da dies die Aufmerksamkeit erhöhen soll. An und für sich eine innovative und gute Idee, allerdings gelingt es meiner Meinung nach nicht immer, die Bezüge zwischen den einzelnen Kapiteln herzustellen, was den Transfer unnötig erschwert. Zum Beispiel wird in Kapitel 1 eine statistische Variable definiert, das Konzept der Zufallsvariable, welches für die Testtheorie fundamental ist, aber erst in Kapitel 5 ohne entsprechende Querverweise. Da diese im Regelfall jedoch angegeben sind, will ich das nicht zu sehr gewichten.

Was mir an diesem Lehrbuch wirklich fehlt, ist ein einführendes Kapitel in die Statistik, in dem z.B. die deskriptive von der induktiven Statistik abgegrenzt wird oder grundlegende Begriffe eingeführt werden. Ebenfalls könnte man motivieren, warum man Statistik überhaupt benötigt (Stichwort Problem der induktiven Statistik), wo aber auch deren Grenzen liegen (Aussagen unter Unsicherheit).

Dozentenbewertung

Bewertung

Kundenmeinung von L. Dierks

Als Lehrbuch für den Einstieg hervorragend geeignet; vollständig - und dennoch nicht zu komplex.

Produktbewertung

Bewertung

Kundenmeinung von Diana

Das Buch ist meiner Meinung nach sehr logisch aufgebaut. Man wird langsam in den Stoff eingeführt und fühlt sich gut begleitet.

Ich persönlich bin im ersten Studientrimester eines dualen Studiums und werde mich demnächst mit Statsitik beschäftigen müssen. Da ich schon einmal Statistik hatte, denke ich, dass dieses Buch für den gesamten Studienverlauf geeignet ist.

Ich habe mich nun in das Buch eingelesen und habe keinerlei Verständnisprobleme. Die Materie wird wissenschaftlich, aber dennoch verständlich, erklärt.

Im Gegensatz zu anderen Lehrbüchern ist es sehr ansprechend gestaltet, was man schon am Cover sehen kann.
Das Wichtigste ist hervorgehoben, was ich total gut finde.

Das Buch enthält am Ende Übungen, was ich persönlich immer sehr wichtig finde, damit man das Gelernte direkt anwenden und kontrollieren kann.

Ich kann das Buch jedem empfehlen, dessen Studium Statistik beinhaltet! :)

Dozentenbewertung

Bewertung

Kundenmeinung von C. Lange

Es handelt sich um eine sehr gut gelungene Darstellung von Grundlagen der Statistik für Studenten der Wirtschaftswissenschaften. Die Ausführungen zeigen die große
Lehrerfahrung der Autorin und hervorragendes didaktisches Geschick. Die vielen interessanten und anschaulichen Beispiele unterstützen das Verständnis des Stoffes sehr gut.
Die Gestaltung des Buches ist sehr ansprechend und übersichtlich.

Aus meiner Erfahrung mit studentischen Abschlussarbeiten würde ich anregen, in einer neuen Auflage die Testtheorie deutlich stärker einarbeiten - dafür deskriptive Statistik kürzen.

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