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Grundwissen Deskriptive Statistik

mit Aufgaben, Klausuren und Lösungen

von Behr, Andreas Fach: Betriebswirtschaftslehre; Mathematik/ Statistik/ Informatik; Volkswirtschaftslehre;

Kenntnisse der Deskriptiven Statistik gehören für Bachelorstudierende der BWL und VWL zu den Kernkompetenzen.

Auf kompakte Art und Weise stellt das Buch die relevanten Fachtermini vor und vermittelt das Wichtigste zur Verteilung, Kerndichteschätzung, zu Maßzahlen sowie zur Korrelations- und Regressionsrechnung. Auch die Konzentrationsmessung sowie Preis- und Mengenindizes werden erklärt. Übungen mit Lösungen, Musterklausuren und ein Formelteil runden das Buch ab.

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Details
ISBN 9783825253219
UTB-Titelnummer 4825
Auflagennr. 2. überarb. Aufl.
Erscheinungsjahr 2019
Erscheinungsdatum 07.10.2019
Einband Kartoniert
Formate UTB S (12 x 18,5 cm)
Originalverlag UVK
Umfang 256 S., 43 Abb.
Zusatzmaterial
Inhalt
Inhaltsverzeichnis 9
1 Einführung 15
1.1 Einleitung 16
1.2 Variablen und Häufigkeiten 17
1.3 Ein Beispiel mit Einkommensdaten 20
1.4 Aufgaben 24
1.5 R-Code 27
2 Darstellung von Häufigkeitsverteilungen 29
2.1 Histogramme 30
2.2 Kerndichteschätzung 33
2.3 Aufgaben 41
2.4 R-Code 42
3 Charakterisierungen von Häufigkeitsverteilungen 45
3.1 Verteilungsfunktion 46
3.2 Quantilsfunktion 47
3.3 Maßzahlen 49
3.4 Approximationen mit klassierten Daten 59
3.5 Aufgaben 63
3.6 R-Code 66
4 Konzentrationsmessung 71
4.1 Einleitung 72
4.2 Maßzahlen der absoluten Konzentration 72
4.3 Maßzahlen der relativen Konzentration 76
4.4 Aufgaben 83
4.5 R-Code 85
5 Strukturanalysen 89
5.1 Einleitung 90
5.2 Maßzahlen für Strukturunterschiede 90
5.3 Additive Komponentenzerlegung 92
5.4 Multiplikative Komponentenzerlegung 99
5.5 Aufgaben 101
5.6 R-Code 103
6 Preis- und Mengenindizes 107
6.1 Einleitung 108
6.2 Transaktionen, Mengen und Preise 108
6.3 Preisindizes auf Basis von Warenkorbvergleichen 109
6.4 Messziffernmittelung 112
6.5 Repräsentativgewichtung: Einzelpreise und Ausgabenanteile 114
6.6 Konstruktion von Indexziffern 115
6.7 Kettenindizes 121
6.8 Aufgaben 125
6.9 R-Code 127
7 Mehrdimensionale Variablen, bedingte Häufigkeiten und Streuungszerlegung 129
7.1 Mehrdimensionale Variablen 130
7.2 Bedingte Häufigkeiten 131
7.3 Streuungszerlegung 133
7.4 Aufgaben 136
7.5 R-Code 138
8 Korrelation: Metrische Variablen 141
8.1 Einleitung 142
8.2 Eine zweidimensionale Variable 142
8.3 Die Kovarianz 143
8.4 Der Korrelationskoeffizient von Pearson 146
8.5 Aufgaben 150
8.6 R-Code 152
9 Korrelation: Ordinale und nominale Variablen 155
9.1 Spearmans Rangkorrelationskoeffizient 156
9.2 Zusammenhangsmaße für nominale Variablen 158
9.3 Aufgaben 163
9.4 R-Code 165
10 Einfache Regressionsrechnung 169
10.1 Einleitung 170
10.2 Methode der kleinsten Quadrate 171
10.3 Aufgaben 178
10.4 R-Code 181
11 Multiple Regressionsanalyse 183
11.1 Das multiple Regressionsmodell 184
11.2 Das multiple Regressionsmodell in Matrixnotation 186
11.3 Eine multiple Lohnregression 189
11.4 Partielle Regressionskoeffizienten und Residuenregressionen 190
11.5 Interaktionen erklärender Variablen 191
11.6 Aufgaben 193
11.7 R-Code 194
12 Zeitreihen 197
12.1 Einleitung 198
12.2 Komponenten von Zeitreihen 200
12.3 Trendermittlung 201
12.4 Saisonbereinigung 205
12.5 Aufgaben 211
12.6 R-Code 214
Formelsammlung 219
Probeklausuren 227
Lösungshinweise 233
Index 253
Autoreninfo

Behr, Andreas

Behr, Andreas

Prof. Dr. Andreas Behr lehrt Statistik an der Universität Duisburg-Essen.

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