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Fundamentals of Machine Learning

Support Vector Machines Made Easy

von Ernst, Floris ; Schweikard, Achim Fach: Technik/ Ingenieurwesen;

Künstliche Intelligenz wird unser Leben nachhaltig verändern – sowohl im Job als auch im Privaten. Doch wie funktioniert maschinelles Lernen eigentlich genau?
Dieser Frage gehen zwei Lübecker Professoren in ihrem englischsprachigen Lehrbuch nach. Sie vermitteln die notwendigen Grundlagen für den Einsatz von Support Vector Machines beispielsweise durch die lineare Programmierung, den Lagrange-Multiplikator, Kernels und den SMO-Algorithmus. Auch auf Neuronale Netze, evolutionäre Algorithmen und Bayessche Netze gehen sie ein. Definitionen sind im Buch hervorgehoben und Aufgaben laden die LeserInnen zum Mitdenken ein.
Das Lehrbuch richtet sich an Studierende der Informatik, Technik und Naturwissenschaften, insbesondere aus den Bereichen Robotik, Artificial Intelligence und Mathematik.
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Details
ISBN 9783825252519
UTB-Titelnummer 5251
Auflagennr. 1. Aufl.
Erscheinungsjahr 2020
Erscheinungsdatum 13.01.2020
Einband Kartoniert
Formate UTB XL (19,6 x 26,6 cm)
Originalverlag UVK
Umfang 200 S.
Autoreninfo

Ernst, Floris

Prof. Dr. Floris Ernst lehrt KI (Künstliche Intelligenz) und Robotik an der Universität Lübeck.

Schweikard, Achim

Prof. Dr. Achim Schweikard lehrt KI (Künstliche Intelligenz) und Robotik an der Universität Lübeck.
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